Vol. 11 No. 03 (2021): Journal of Materials & Construction
##common.pageHeaderLogo.altText##
Tạp chí Vật liệu & Xây dựng - Bộ Xây dựng

ISSN:

Website: www.jomc.vn

Assessment of the change of impervious surface area in Thanh Hoa city using Normalized Difference Built-up index

Trung Ta Quoc , Thu Le Kim

Keywords:

impervious surface
remote sensing
Sentinel 2 MSI
NDBI
Thanh Hoa city

Abstract

Urbanization and population growth have caused a great change in urban land use, including an expansion of impervious surface area. This paper presents the results of the assessment of the change of the impervious surface area in Thanh Hoa city in the period 2015–2021 from Sentinel 2 MSI satellite image data. Two Sentinel 2 MSI satellite imagery in 21-12-2015 and 13-01-2021 were used to calculate the NDBI index, and then classify the impervious surface using the threshold classification method. The results show that the impervious surface area in Thanh Hoa city has a rapid increase after 5 years, from 1021.89 ha to 1840.02 ha. The results obtained in the study provide objective information for planning and rational use of urban land use/land cover.

User Navigation

PDF (Tiếng Việt)

How to Cite

Ta Quoc, T. Q., & Le Kim, L. K. (2021). Assessment of the change of impervious surface area in Thanh Hoa city using Normalized Difference Built-up index. Tạp Chí Vật liệu & Xây dựng - Bộ Xây dựng, 11(03), Trang 67 – Trang 70. https://doi.org/10.54772/jomc.3.2021.76

References

  1. Nguyễn Thị Thúy Hạnh (2019). Nghiên cứu chỉ số đô thị trong chiết tách đất trống và đất xây dựng khu vực Hà Nội từ ảnh vệ tinh Landsat 8, Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ-Địa chất, tập 60(4), 82-86
  2. Trịnh Lê Hùng (2020). Phân loại đất trống đô thị bằng chỉ số NDBI trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Sentinel 2 MSI và Landsat 8, Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội, chuyên san Các Khoa học Trái đất và Môi trường 36(2), 68-78.
  3. Trịnh Lê Hùng, Lê Thị Thu Hà, Lê Đức Lộc, Nguyễn Thanh Long (2021). Phát triển chỉ số đất đô thị EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệtinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel 2 MSI, Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, số 61 (2), 1-10.
  4. Nguyễn Hoàng Khánh Linh (2011). Thành lập tự động bản đồ phân bố đất đô thịbằng chỉsốIBI từảnh Landsat TM: Trường hợp nghiên cứu tại thành phố Huế - tỉnh Thừa Thiên Huế. Tuyển tập hội thảo Ứng dụng GIS toàn quốc, 205 -212.
  5. Li H., Wang C., Zhong C., Su A., Xiong C., Wang J., Liu J. (2017). Mapping urban bare land automatically from Landsat imagery with a simple index, Remote Sensing, 9(3), 249, 1-15.
  6. Ridd M.K. (1994). Exploring a V-I-S (vegetation-imprevious surface-soil) model for urban ecosystem analysis through remote sensing: comparative anatomy for cities, International Journal of Remote Sensing, 16(12), 2165 - 2185
  7. Zha Y., Gao J., Ni S. (2003). Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery, International Journal of Remote Sensing, 24(3), 583 – 594.