T. 16 S. 05 (2026): Tạp chí Vật liệu và Xây dựng
##common.pageHeaderLogo.altText##
Tạp chí Vật liệu và Xây dựng - Bộ Xây dựng

ISSN:

Website: www.jomc.vn

Ứng dụng phân tích thứ bậc (AHP) trong lựa chọn ưu tiên hạ tầng và đánh giá khả năng vay vốn dự án PPP xây dựng hạ tầng giáo dục: nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Lào

Bounyong Sichanthala , Nguyễn Anh Đức , Trần Văn Tấn

Từ khóa:

Đối tác công tư
Phương thức thực hiện dự án
Phân tích thứ bậc (AHP)
Khả năng vay vốn
Hạ tầng giáo dục

Tóm tắt

Trong giai đoạn chuẩn bị dự án xây dựng hạ tầng giáo dục, chủ đầu tư phải trả lời ba câu hỏi quản lý then chốt: nên ưu tiên hạng mục nào, áp dụng phương thức thực hiện dự án nào, và dự án có đạt khả năng vay vốn hay không. Nghiên cứu này vận dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) với sự tham gia của 20 chuyên gia để xếp hạng năm loại hạ tầng giáo dục theo năm tiêu chí, kết hợp mô hình đánh giá khả năng vay vốn (bankability) dựa trên dòng tiền chiết khấu, mô phỏng Monte Carlo và phân tích giá trị đồng tiền, áp dụng cho trường hợp Đại học Quốc gia Lào. Kết quả cho thấy ký túc xá sinh viên là hạng mục ưu tiên số một (trọng số 32,9%), ổn định qua phân tích độ nhạy, và phương thức thực hiện phù hợp là hợp đồng BOT kèm gói hỗ trợ của Nhà nước. Phân tích tài chính cho thấy ở điều kiện thị trường thuần túy, dự án ký túc xá không đạt khả năng vay vốn (NPV âm, DSCR trung bình 0,13); tuy nhiên một gói can thiệp phối hợp bốn công cụ đưa dự án đạt khả năng vay vốn với giá trị đồng tiền dương so với đầu tư công. Nghiên cứu cung cấp một khung định lượng hỗ trợ ra quyết định ở giai đoạn chuẩn bị dự án PPP trong lĩnh vực hạ tầng giáo dục.

Điều hướng Người dùng

Cách trích dẫn

Bounyong Sichanthala, Nguyễn Anh Đức, & Trần Văn Tấn. (2026). Ứng dụng phân tích thứ bậc (AHP) trong lựa chọn ưu tiên hạ tầng và đánh giá khả năng vay vốn dự án PPP xây dựng hạ tầng giáo dục: nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Lào. Tạp Chí Vật liệu Và Xây dựng - Bộ Xây dựng, 16(05). https://doi.org/10.54772/jomc.05.2026.1503

Tài liệu tham khảo

  1. B. Li, A. Akintoye, P. J. Edwards, and C. Hardcastle, “Critical success factors for PPP/PFI projects in the UK construction industry,” Construction management and economics, vol. 23, no. 5, pp. 459–471, 2005.
  2. X. Zhang, “Critical Success Factors for Public–Private Partnerships in Infrastructure Development,” J. Constr. Eng. Manag., vol. 131, no. 1, 2005, doi: 10.1061/(asce)0733-9364(2005)131:1(3).
  3. A. P. C. Chan, P. T. I. Lam, D. W. M. Chan, E. Cheung, and Y. Ke, “Critical success factors for PPPs in infrastructure developments: Chinese perspective,” J. Constr. Eng. Manag., vol. 136, no. 5, pp. 484–494, 2010.
  4. T. L. Saaty, “How to make a decision: The analytic hierarchy process,” Eur. J. Oper. Res., vol. 48, no. 1, 1990, doi: 10.1016/0377-2217(90)90057-I.
  5. T. L. Saaty, “Decision making - the Analytic Hierarchy and Network Processes (AHP/ANP),” J. Syst. Sci. Syst. Eng., vol. 13, no. 1, 2004, doi: 10.1007/s11518-006-0151-5.
  6. E. R. Yescombe and E. Farquharson, Public-Private Partnerships for Infrastructure: Principles of Policy and Finance, 2nd ed. Oxford, United Kingdom: Elsevier, 2018.
  7. R. Brealey, S. C. Myers, and F. Allen, Principles of Corporate Finance, 12th ed. Mcgraw-Hill/Irwin Series in Finance, Insurance, and Real Estate, 2016.
  8. D. Vose, “Quantitative Risk Analysis: A Guide to Monte Carlo Simulation Modeling,” LEV, 1996.
  9. D. Grimsey and M. K. Lewis, “Are public private partnerships value for money?,” Accounting Forum, vol. 29, no. 1, pp. 345–378, 2005.