##common.pageHeaderLogo.altText##
Tạp chí Vật liệu và Xây dựng - Bộ Xây dựng

ISSN:

Website: www.jomc.vn

Giải pháp cân bằng tiến độ và chi phí nhà liên kế lắp ghép bằng mô hình tối ưu hóa và lý thuyết ra quyết định

Trần Quốc Bằng , Lâm Ngọc Mai

Tóm tắt

Nhà liên kế lắp ghép, được xây dựng từ các thành phần đúc sẵn, mang lại sự kết hợp giữa tốc độ thi công vượt trội và tính thẩm mỹ của các thiết kế truyền thống. Việc cân bằng hiệu quả giữa tiến độ và chi phí dự án là yếu tố then chốt để đảm bảo hiệu quả thi công ngoài công trường. Nghiên cứu này giới thiệu một mô hình kết hợp, tích hợp thuật toán tiến hóa vi phân đa mục tiêu (MODE) và phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM), nhằm tối ưu hóa sự đánh đổi giữa thời gian và chi phí trong các dự án nhà phố đúc sẵn. Một trường hợp thực tế đã được áp dụng để kiểm chứng hiệu quả của phương pháp. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất có khả năng tạo ra các giải pháp Pareto tối ưu, cung cấp cho các nhà quản lý dự án một công cụ đáng tin cậy để lựa chọn kế hoạch triển khai tối ưu nhất.

Tài liệu tham khảo

  1. Z. Li, G. Q. Shen, and X. Xue, "Critical review of the research on the management of prefabricated construction," Habitat International, vol. 43, pp. 240-249, 2014/07/01/ 2014.
  2. Y. Wang, Z. Yuan, and C. Sun, "Research on assembly sequence planning and optimization of precast concrete buildings," Journal of Civil Engineering and Management, vol. 24, no. 2, pp. 106-115, 2018.
  3. G. Polat, "Precast concrete systems in developing vs. industrialized countries," Journal of Civil Engineering and Management, vol. 16, no. 1, pp. 85-94, 2010.
  4. W.-T. Chan and Z. Zeng, "Rescheduling Precast Production with Multiobjective Optimization," in Computing in Civil Engineering (2005)(Proceedings, 2012, pp. 1-10.
  5. L. Wang, Y. Zhao, and X. Yin, "Precast production scheduling in off-site construction: Mainstream contents and optimization perspective," Journal of Cleaner Production, vol. 405, p. 137054, 2023/06/15/ 2023.
  6. Z. Ma, Z. Yang, S. Liu, and S. Wu, "Optimized rescheduling of multiple production lines for flowshop production of reinforced precast concrete components," Automation in Construction, vol. 95, pp. 86-97, 2018/11/01/ 2018.
  7. M.-Y. Cheng and D.-H. Tran, "Opposition-based Multiple Objective Differential Evolution (OMODE) for optimizing work shift schedules," Automation in Construction, vol. 55, pp. 1-14, 7// 2015.
  8. S. Monghasemi, M. R. Nikoo, M. A. Khaksar Fasaee, and J. Adamowski, "A novel multi criteria decision making model for optimizing time–cost–quality trade-off problems in construction projects," Expert Systems with Applications, vol. 42, no. 6, pp. 3089-3104, 2015/04/15/ 2015.
  9. R. Ahire, A. Deore, A. Patil, S. Patil, and K. Gurani, "An Effective Optimization of Time and Cost for Prefabricated Construction using ANN," International Journal of All Research Education and Scientific Methods, vol. 11, no. 5, pp. 2455-6211, 2023.
  10. O. M. ElSahly, S. Ahmed, and A. Abdelfatah, "Systematic Review of the Time-Cost Optimization Models in Construction Management," Sustainability, vol. 15, no. 6. doi: 10.3390/su15065578
  11. G. X. Wang Heping, Li Yan, "A Construction Scheduling Optimization of Prefabricated Buildings Based on Improved NSGA-II Algorithm," Industrial Engineering Journal, vol. 26, no. 2, pp. 85-92, 2023.
  12. Y. Zou and W. Feng, "Cost optimization in the construction of prefabricated buildings by using BIM and finite element simulation," Soft Computing, vol. 27, no. 14, pp. 10107-10119, 2023/07/01 2023.
  13. J. Yin, R. Huang, H. Sun, and S. Cai, "A multi-objective optimization model for prefabricated construction integrating production, transportation, and assembly," SSRN, vol. 0, no. 0, pp. 1-10, 2023.
  14. W. He, W. Li, and X. Meng, "Scheduling Optimization of Prefabricated Buildings under Resource Constraints," KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 25, no. 12, pp. 4507-4519, 2021/12/01 2021.
  15. J. Wang, H. Liu, and Z. Wang, "Stochastic Project Scheduling Optimization for Multi-stage Prefabricated Building Construction with Reliability Application," KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 27, no. 6, pp. 2356-2371, 2023/06/01 2023.
  16. K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, and T. Meyarivan, "A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 6, no. 2, pp. 182-197, 2002.
  17. Y.-N. Wang, L.-H. Wu, and X.-F. Yuan, "Multi-objective self-adaptive differential evolution with elitist archive and crowding entropy-based diversity measure," (in English), Soft Computing, vol. 14, no. 3, pp. 193-209, 2010/02/01 2010.
  18. C. Dai, Y. Wang, and M. Ye, "A new multi-objective particle swarm optimization algorithm based on decomposition," Information Sciences, vol. 325, pp. 541-557, 2015/12/20/ 2015.