ISSN:
Website: www.jomc.vn
Factors effecting the value of industrial real estate in Vietnam’s southern region by regression model
Abstract
In 2020, Industrial real estate in Vietnam develops very strongly. However, given the current robust growth, there are numerous possible concerns. Therefore, determining the factors affecting the value of industrial real estate in Vietnam’s southern region is necessary and has great practical significace. The research was carried out in two stages: Phase 1 requires twenty-five factors to analyze the effect on the value of the industrial real estate in Vietnam's southern region in five aspects: quality, cost, location, objectivity, and a few others. The average value test is used to determine which elements have an impact, and then the scale test is used to determine the scale's applicability. The final phase in phase 1 is factor analysis, which is used to narrow down the elements and that is identified 9 factors affecting as well as the hidden components that lie beneath those primary factors. In phase 2, data was collected on sixty-four factories in Ho Minh City and the neighboring southern districts based on the nine criteria discovered in phase one. After removing a few preliminary assumptions that aren't statistically insignificant from the model. The final regression model was statistically significant when all of the assumptions were weighted. Further analysis of the factors in phase 1 reveals a significant amount of potential within that has an impact on the industrial assets in the Southern region. The study alse built a model to estimate the value of industrial real estate in the Southern region.
References
- . Diewert, W.E. & Shimizu (2016), Hedonic regression models for Tokyo condominium sales, Regional Science an Urban Economics 60 (2016), p.300 -315.
- . E.Candas, S.B.Kalkan & T.Yomralioglu (2015)
- . Babawale, G.K. (2011), The impact of Neighbourhood Churches on House Prices, Journal of Sustainable Development Vol 4, No. 1, p.246-253
- . Cupal M (2014), The Comparative Approach theory for real estate valuation, Procedia – Social and Behavioral Sciences 109 (2014), p.19-237.
- . Kim (2007), North versus South: The impact of social norms in the market pricing of private property rights in Vietnam, World Development, Vol. 35, No. 12, p.2079-2095.
- . Rosen (1974), Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition, Journal of Political Economy, Vol. 82, p. 34 - 55.
- . Schlapfer, F., Waltert, F., Segura, L. & Kienast, F. (2015), Valuation of landscape amenities: A hedonic pricing analysis of housing rents in urban, suburban and periurban Switzerland, Lanscape and Urban Planing 141 (2015), p.24 – 40.
- . Lục Mạnh Hiển (2014), Định giá nhà ở xây dựng mới ở các doanh nghiệp đầu tư, xây dựng và kinh doanh nhà ở, Luận văn tiến sĩ, Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội.
- . Hà Văn Dũng và Phùng Thị Thu Hà (2016), Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến giá bất động sản, tạp chí Tài chính kỳ 1 tháng 11/2016.
- . Hoàng Hữu Phê, Patrick Wakely (2011), Vị thế, chất lượng và sự lựa chọn khác: Tiến tới một lý thuyết mới về vị trí dân cư đô thị:, tạp chí Đô thị học, xuất bản tại Vương quốc Anh, Vol. 37, No. 1.
- . Lê Thị Thu Hương (2015), Các nhân tố ảnh hưởng đến giá nhà ở tại Thành phố Hồ Chí Minh, Luận văn Thạc Sĩ, Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh.
- . Tăng Gia Miêu (2015), Ứng dụng mô hình Hedonic xác định các nhân tố ảnh hưởng đến giá trị nhà ở trên địa bàn quận 11, Tp. Hồ Chí Minh, Luận văn Thạc Sĩ, Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh
- . Nguyễn Quốc Nghi (2012), Ứng dụng mô hình Hedonic xác định các nhân tố ảnh hưởng đến giá nhà cho thuê ở thành phố Cần Thơ, kỷ yếu khoa học, p.186-194.
- . Trần Thị Thu Vân và Nguyễn Thị Giang (2011), Ứng dụng mô hình Hedonic về các yếu tố ảnh hưởng tới giá bất động sản tại TP. Hồ Chí Minh, Tạp chí Phát triển kinh tế, số 254, p.18 – 23.

