T. 14 S. 5 (2024): Tạp chí Vật liệu và Xây dựng
##common.pageHeaderLogo.altText##
Tạp chí Vật liệu và Xây dựng - Bộ Xây dựng

ISSN:

Website: www.jomc.vn

Dự đoán khả năng chịu nén đúng tâm của cột ngắn ống thép nhồi bê tông mặt cắt hình vuông có khuyết tật khoảng hở hình tam giác ở góc cột

Nguyễn Quang Sĩ , Trần Xuân Ba , Hà Văn Anh Khoa

Từ khóa:

Hồi quy kí tự
Mô hình AI
Cột ngắn ống thép nhồi bê tông
Nén đúng tâm

Tóm tắt

Bài báo trình bày nghiên cứu về xây dựng công thức xác định khả năng chịu nén đúng tâm của cột ngắn ống thép nhồi bê tông (CFST) có mặt cắt ngang hình vuông có khuyết tật là khoảng hở hình tam giác trong lõi bê tông ở góc cột bằng mô hình trí tuệ nhân tạo. 120 mẫu thí nghiệm thu thập từ các nghiên cứu thực nghiệm trên thế giới được làm cơ sở dữ liệu của nghiên cứu này. Để đánh giá ảnh hưởng khả năng chịu nén của loại cột này, các tham số được phân tích dựa trên phương pháp hồi quy kí tự QLatice. So sánh với dữ liệu từ kết quả thực nghiệm cho thấy, mô hình trí tuệ nhân tạo đưa ra dự báo tin cậy khi so sánh với kết quả từ thực nghiệm.

Điều hướng Người dùng

Cách trích dẫn

Nguyễn Quang Sĩ, Trần Xuân Ba, & Hà Văn Anh Khoa. (2024). Dự đoán khả năng chịu nén đúng tâm của cột ngắn ống thép nhồi bê tông mặt cắt hình vuông có khuyết tật khoảng hở hình tam giác ở góc cột. Tạp Chí Vật liệu Và Xây dựng - Bộ Xây dựng, 14(5). https://doi.org/10.54772/jomc.5.2024.751

Tài liệu tham khảo

  1. . Phạm Văn Nam, Nguyễn Hoàng Quân, Trần Hùng, Đỗ Văn Linh (2019), “Mô phỏng ứng xử chịu nén đúng tâm của cột liên hợp ống thép hình e líp nhồi bê tông”. Hội thảo khoa học cán bộ trẻ lần thứ XV. Phần 2: Kết cấu – công nghê xây dựng, trang 191-199.
  2. . L. H. Han (2000), “The influence of concrete compaction on the strength of concrete filled steel tubes”. Adv. Struct. Eng. An. Int. J. 3 (2), page 131-137.
  3. . L.H. Han, W. Li, R. Bjorhovde (2014), “Developments and advanced applications of concrete-filled steel tubular (CFST) structures: members”. J. Constructional Steel Res. 100 (sep), page 211–228.
  4. . J. Liew, D.X. Xiong (2009), “Effect of preload on the axial capacity of concrete-filled composite columns”. J. Constructional Steel Res. 65 (3), page 709–722.
  5. . Y. Yan, Z.Q. Xing, X.L. Chen, Z. Xie, J.W. Zhang, Y. Chen (2023) , “Axial compression performance of CFST columns reinforced by ultra-high-performance nano-concrete under long-term loading”, Nanotechnol. Rev. 12, 20220537.
  6. . L.H. Han, S.H. He, F.Y. Liao (2011), “Performance and calculations of concrete filled steel tubes (CFST) under axial tension”. J. Constructional Steel Res. 67 (11), page 1699–1709.
  7. . M. Elchalakani, A. Karrech, M.F. Hassanein, et al. (2016), “Plastic and yield slenderness limits for circular concrete filled tubes subjected to static pure bending”, Thin Walled Struct. 109, page 50–64.
  8. . Z.B. Wang, Q. Yu, Z. Tao (2015), “Behaviour of CFRP externally-reinforced circular CFST members under combined tension and bending”. J. Constructional Steel Res. 106 (mar), page 122–137.
  9. . Chu Thị Bình (2012), “Nghiên cứu thực nghiệm cột ống thép nhồi bê tông trong điều kiện cháy”. Tạp chí Khoa học công nghệ xây dựng, số 2/2012.
  10. . Nguyễn Quang Sĩ, Nguyễn Hoàng Quân, Lê Đăng Dũng, Lê Thanh Quý, Phan Cảnh Tiên (2023), “Nghiên cứu ứng xử chịu nén đúng tâm của cột ống thép nhồi bê tông”. Tạp chí Vật liệu và xây dựng, T. 13, S. 02, trang 31 -36.
  11. . F.Y. Liao, L.H. Han, S.H. He (2011), “Behavior of CFST short column and beam with initial concrete imperfection: experiments”. J. Constructional Steel Res. 67 (12), page 1922–1935.
  12. . F.Y. Liao, L.H. Han, T. Zhong (2013), “Behaviour of CFST stub columns with initial concrete imperfection: analysis and calculations”. Thin-Walled Struct. 70 (sep), page 57–69.
  13. . L.H. Han, Y. Ye, F.Y. Liao (2016), “Effects of core concrete initial imperfection on performance of eccentrically loaded CFST columns”. J. Struct. Eng. 142 (12), 04016132.
  14. . J.Q. Xue, B. Briseghella, B.C. Chen (2012), “Effects of debonding on circular CFST stub columns”. J. Constructional Steel Res. 69 (1), page 64–76. [1]
  15. . M. M. Moein et al. (2023), “Predictive models for concrete properties using machine learning and deep learning approaches: A review”. J. Build. Eng, vol. 63, part A, Jan, Art. No 105444. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.105444.
  16. . K. L. Nguyen, H. T. Trinh, T. T. Nguyen, and H. D. Nguyen, (2023), “Comparative study on the performance of different machine learning techniques to predict the shear strength of RC deep beams: Model selection and industry implications”. Expert Syst Appl, vol. 230. Nov, Art. No 120649. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120649.
  17. . K. R. Broløs et al. (2021), “An Approach to Symbolic Regression Using Feyn.” arXiv, Apr. 12. Accessed: Jul. 14, 2024. Available: http://arxiv.org/abs/2104.05417.
  18. . Wanpeng Zhang, Yiyang Mao, Zhiquan Xing, Yuanyuan Xu, Yu Chen, Wei Chen, Xiaofeng Jiang, (2023), “Axial compression behavior of square CFST short column with triangular-corner gap”, J. Struct. Eng. 80 (12), https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.108046.