T. 16 S. 06 (2026): Tạp chí Vật liệu và Xây dựng
##common.pageHeaderLogo.altText##
Tạp chí Vật liệu và Xây dựng - Bộ Xây dựng

ISSN:

Website: www.jomc.vn

Nghiên cứu tác động kinh tế của chuyển đổi số trong quản lý và khai thác máy xây dựng: Đề xuất khung chiến lược cho nhà thầu xây dựng Việt Nam

Bùi Thị Ngọc Lan , Lê Công Thành , Nguyễn Xuân Chiến

Từ khóa:

Chuyển đổi số
Máy xây dựng
BIM
IIoT
Digital Twin
VN-CEM
Nhà thầu xây dựng Việt Nam

Tóm tắt

Chuyển đổi số đang trở thành động lực quan trọng nhằm nâng cao năng suất, hiệu quả quản trị và năng lực cạnh tranh của ngành xây dựng trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0. Bài báo tập trung nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng và đánh giá tác động kinh tế của chuyển đổi số trong quản lý, khai thác máy xây dựng tại Việt Nam. Thông qua phương pháp tổng hợp tài liệu hệ thống theo chuẩn PRISMA (n = 20 nghiên cứu được tuyển chọn từ 152 tài liệu ban đầu) kết hợp với khung phân tích TOE và mô hình trưởng thành số, bài báo đề xuất khung chiến lược VN-CEM (Vietnam - Construction Equipment Management) gồm ba cấp độ phát triển. Bài báo xác định rõ đóng góp mới bao gồm: (i) bộ chỉ tiêu đánh giá tác động kinh tế bốn nhóm được hiệu chỉnh theo điều kiện Việt Nam; (ii) bộ câu hỏi khảo sát sơ cấp gồm 28 tiêu chí đề xuất để kiểm chứng thực nghiệm tại nhà thầu trong nước; và (iii) lộ trình VN-CEM ba cấp độ với KPI cụ thể. Kết quả tổng hợp tài liệu quốc tế cho thấy việc ứng dụng BIM, IIIoT, Digital Twin và phân tích dữ liệu lớn có khả năng tăng năng suất lao động khoảng 14-15%, giảm chi phí sản xuất khoảng 4-6%. Ngoài ra, bốn nhóm rào cản chính được xác định gồm: chính sách, tài chính, kỹ thuật - nhân lực và công nghệ - dữ liệu.

Điều hướng Người dùng

Cách trích dẫn

Bùi Thị Ngọc Lan, Lê Công Thành, & Nguyễn Xuân Chiến. (2026). Nghiên cứu tác động kinh tế của chuyển đổi số trong quản lý và khai thác máy xây dựng: Đề xuất khung chiến lược cho nhà thầu xây dựng Việt Nam. Tạp Chí Vật liệu Và Xây dựng - Bộ Xây dựng, 16(06). https://doi.org/10.54772/jomc.06.2026.1386

Tài liệu tham khảo

  1. Vararean-Cochisa, D., & Crisan, E. (2024). The digital transformation of the construction industry: a review. IIM Ranchi Journal of Management Studies, 4(1), 3–16. https://doi.org/10.1108/irjms-04-2024-0035.
  2. Khalid K. Naji et al. (2024). A Systematic Review of the Digital Transformation of the Building Construction Industry. IEEE Access. Volume 12, 2024. Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2024.3365934.
  3. Centre for Economics and Business Research (2021). The impact of digital transformation on the UK economy: Construction Sector. 16 ONS. (2021). Business insights and impact on the UK economy: 14 January 2021.
  4. Trần Tuấn Linh (2023). Chuyển đổi số ngành xây dựng - thách thức và cơ hội. Vietnamarchi.vn, số 245-2023, trang 37-39.
  5. Bùi Thị Ngọc Lan, Lê Công Thành (2026). Giáo trình Kinh tế máy xây dựng. Hà Nội. Nhà xuất bản Xây dựng, 2026. ISBN: 978-604-82-8819-8.
  6. Bộ Xây dựng (2024). Quyết định số 926/QĐ-BXD ngày 11/10/2024 về việc phê duyệt Đề án Chuyển đổi số ngành Xây dựng giai đoạn 2024 - 2025, định hướng đến năm 2030.
  7. Chính phủ (2025). Quyết định số 2597/QĐ-TTg ngày 27/11/2025 về việc phê duyệt Đề án chuyển đổi số trong hoạt động xây dựng, quản lý, khai thác kết cấu hạ tầng xây dựng.
  8. International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank (2025). Viet Nam Economic Update: Nurturing Viet Nam’s high-tech talents, taking stock, September 2025. https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/829f1555-cf2f-4f80-9f6b-c6393a44e2f2/content.
  9. Samuelson, O., & Stehn, L. (2023). Digital transformation in construction – a review. Journal of Information Technology in Construction, 28, 385–404. ISSN 1874-4753. DOI: 10.36680/j.itcon.2023.020.
  10. Zhu, H., Wang et al. (2023). Building a Digital Transformation Maturity Evaluation Model for construction enterprises based on the Analytic Hierarchy Process and Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory Method. Buildings, 14(1), 91. https://doi.org/10.3390/buildings14010091.
  11. Sanchez, O. T. et al. (2023). An IIIoT-Based approach to the integrated management of machinery in the construction industry. IEEE Access, 11, 6331–6350. https://doi.org/10.1109/access.2023.3236254.
  12. Liu, Y., et al. (2024). Integration of Building Information Modeling (BIM) with Transportation and Facilities: Recent Applications and Future Perspectives. In Yongkui Li (Ed.), Buildings (Vol. 14, p. 541). https://doi.org/10.3390/buildings14020541.
  13. Soomin Lee et al. (2026). Intelligent Fleet Monitoring System for Productivity Management of Earthwork Equipment. Apply Science 2026, 16, 1115. https://doi.org/10.3390/app16021115.
  14. Casini, M., et al. (2020). Construction 4.0 Advanced technology, tools and materials for the digital transformation of the construction industry (1st ed.). Woodhead Publishing.
  15. Anagha Jaijith & Fazil P (2020). Construction Equipment Management in Project Site. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Volume: 07, Issue: 05, May 2020. e-ISSN: 2395-0056, p-ISSN: 2395-0072. Page 7603 – 7610.
  16. Sarfraz Qadir et al. (2026). The role of digital technologies in enhancing construction project management. Scientific Reports, (2026) 16:1486. https://doi.org/10.1038/s41598-025-31955-6.
  17. Jerry Nguyen (2025). Why Vietnam must build a global strategy for its construction industry. Vietnam Investment Review. https://vir.com.vn/why-vietnam-must-build-a-global-strategy-for-its-construction-industry-143433.html. ngày 31/12/2025.
  18. Park, S., & Chang, T. (2025). Evaluating the Economic Impact of smart Factory Policies: A causal inference approach using propensity score matching. Systems, 13(11), 970. https://doi.org/10.3390/systems13110970.
  19. Melaragno, M., et al. (2006). Construction equipment management for engineers, estimators, and owners. In M. D. Meyer, H. I. Ling, D. Leshchinsky, & F. Tatsuoka (Eds.), Civil and Environmental Engineering. CRC Press. http://www.crcpress.com.
  20. Naji, K. K. et al. (2024). Assessing the digital transformation readiness of the construction industry utilizing the Delphi method. Buildings, 14, 601. https://doi.org/10.3390/buildings14030601.