ISSN:
Website: www.jomc.vn
Xác định các yếu tố rủi ro trong giai đoạn thi công lắp đặt dự án xây dựng mô-đun (MiC)
Tóm tắt
Trong bối cảnh xây dựng mô-đun (MiC) ngày càng áp dụng càng nhiều tại Việt Nam để giảm chi phí, tiến độ, cải thiện chất lượng dự án xây dựng và tích hợp với nền công nghiệp xây dựng 4.0 đang lan rộng và phát triển ở Việt Nam, việc quản lý và thực hiện các dự án xây dựng MiC thành công đòi hỏi sự hiệu quả trong việc đối phó với các yếu tố rủi ro. Dựa trên kết quả tổng hợp của các bài báo trên thế giới, phân tích dữ liệu của 158 bảng khảo sát cùng với việc phỏng vấn trực tiếp với 12 chuyên gia có kinh nghiệm từ 10-25 năm trong lĩnh vực xây dựng MiC. Kết quả phân tích dữ liệu đã nhận dạng được 35 yếu tố có ảnh hưởng đến việc thực hiện dự án xây dựng MiC giai đoạn thi công lắp đặt, và tiến hành phân tích nguyên nhân và biện pháp ứng phó rủi ro cho 5 yếu tố rủi ro có ảnh hưởng lớn nhất.
Tài liệu tham khảo
- Indochine Engineering, “Why modular construction? Process Typical modular structure construction phrases Typical modular structure assembling process.”
- M. Kamali and K. Hewage, “Life cycle performance of modular buildings: A critical review,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 62. Elsevier Ltd, pp. 1171–1183, Sep. 01, 2016. doi: 10.1016/j.rser.2016.05.031.
- I. Y. Wuni, G. Q. Shen, and B.-G. Hwang, “Rủi ro khi xây dựng tích hợp mô-đun: Đánh giá và hướng nghiên cứu trong tương lai,” Front of Engineering and Management, 2019.
- H. N. Tuệ, “Dự báo tiến độ thi công công trình lắp ghép bằng trí tuệ nhân tạo,” Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM , 2018.
- L. V. Thông and T. K. Tường, “Nhà lắp ghép và các yêu cầu để phát triển tại Việt Nam,” Tập san UAH, 2019, [Online]. Available: http://www.uah.edu.vn
- P. V. H. Sơn and H. T. Hiếu, “Phát triển thuật toán lai ghép kiến sư tử (ALO) để tối ưu chi phí logistíc cho cấu kiện bê tông đúc sẵn,” Tạp chí khoa học công nghệ xây dựng, ĐHXDHN, vol. 16, no. 1V, pp. 48–63, 2021, doi: 10.31814/stce.huce(nuce)2022-16(1V)-05.
- N. H. Hà and N. T. Giang, “Đánh giá kỹ thuật về nhà ở lắp ghép do công ty Vinaconex Xuân Mai thiết kế và thi công,” Viện KHCN Xây dựng.
- A. A. Khan, R. Yu, T. Liu, S. Sepasgozar, and C. Chen, “A Systematic Review of Risks in Modular Integrated Construction Practice.” [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/356160962
- I. Y. Wuni, G. Q. Shen, and B.-G. Hwang, “Risks of modular integrated construction: A review and future research directions,” Frontiers of Engineering Management, vol. 7, no. 1, pp. 63–80, Mar. 2020, doi: 10.1007/s42524-019-0059-7.
- I. Y. Wuni and G. Q. P. Shen, “Risks Identification and Allocation in the Supply Chain of Modular Integrated Construction (MiC).”
- C. Z. Li, G. Q. Shen, F. Xue, L. Luo, X. Xu, and L. Sommer, “Schedule risk modeling in prefabrication housing production,” J Clean Prod, vol. 153, pp. 692–706, Jun. 2017, doi: 10.1016/j.jclepro.2016.11.028.
- H. Xian Li, M. Al-Hussein, Z. Lei, and Z. Ajweh Hong Xian Li, “Risk identification and assessment of modular construction utilizing fuzzy analytic hierarchy process (AHP) and simulation.” [Online]. Available: www.nrcresearchpress.com
- I. Y. Wuni, G. Q. P. Shen, and A. T. Mahmud, “Critical risk factors in the application of modular integrated construction: a systematic review,” International Journal of Construction Management, vol. 22, no. 2, pp. 133–147, 2019, doi: 10.1080/15623599.2019.1613212.
- I. Y. Wuni, G. Q. Shen, R. Osei-Kyei, and S. Agyeman-Yeboah, “Modelling the critical risk factors for modular integrated construction projects,” International Journal of Construction Management, vol. 22, no. 11, pp. 2013–2026, 2020, doi: 10.1080/15623599.2020.1763049.
- J. S. Lee and Y. S. Kim, “Analysis of cost-increasing risk factors in modular construction in Korea using FMEA,” KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 21, no. 6, pp. 1999–2010, Sep. 2017, doi: 10.1007/s12205-016-0194-1.
- S. G. Brissi, L. Debs, and E. Elwakil, “A review on the factors affecting the use of offsite construction in multifamily housing in the united states,” Buildings, vol. 11, no. 1. MDPI AG, pp. 1–23, Jan. 01, 2021. doi: 10.3390/buildings11010005.
- H. Trọng and C. N. M. Ngọc, Phân Tích Dữ Liệu Nghiên Cứu Với SPSS. NXB Thống Kê, 2005.