
ISSN:
Website: www.jomc.vn
Nghiên cứu ứng dụng GIS trong quản lý đô thị ven biển và bài học kinh nghiệm cho Việt Nam
Tóm tắt
Hiện nay, Chính phủ Việt Nam đã và đang rất quan tâm, chú trọng phát triển đô thị ven biển nhằm thực hiện chiến lược phát triển kinh tế biển, góp phần quan trọng vào việc thực hiện thành công Chiến lược phát triển bền vững kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 [2]. Việt Nam có lợi thế “mặt tiền hướng biển” với bờ biển trải dài hơn 3.260km (không tính bờ các đảo) với các đô thị ven biển thuộc 28 tỉnh và thành phố ven biển [14], trải dài từ Quảng Ninh đến Kiên Giang, trong đó có các đô thị ven biển lớn bao gồm Hạ Long, Hải Phòng, Sầm Sơn, Đà Nẵng, Nha Trang, Quy Nhơn, Vũng Tàu, Rạch Giá…. Các đô thị ven biển là trung tâm phát triển kinh tế, giao thương và du lịch, được xác định là động lực phát triển kinh tế của địa phương và quốc gia. Tuy nhiên, những đô thị ven biển phải đối mặt với nhiều khó khăn, thách thức về biến
đổi khí hậu, xói lở bờ biển, ô nhiễm môi trường và quản lý đất đai,…Trong bối cảnh này, việc ứng dụng khoa học công nghệ nhằm quản lý đô thị ven biển trở nên cực kỳ quan trọng, trong đó hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System viết tắt là GIS) là một trong những công cụ hữu hiệu trong quản lý đô thị ven biển. Hệ thống GIS cung cấp khả năng phân tích, quản lý dữ
liệu không gian và hỗ trợ ra các quyết định có tính chính xác cao. Mục tiêu của bài báo là thông qua việc phân tích vai trò của GIS trong quản lý đô thị ven biển ở một số quốc gia trên thế giới và nghiên cứu sự phù hợp tại Việt Nam, từ đó rút ra bài học kinh nghiệm về ứng dụng GIS trong quản lý đô thị ven biển Việt Nam.
Tài liệu tham khảo
- Nguyễn Công Giang (2024), Scientific basis for layering management and construction of urban underground space in Hanoi city, Tạp chí Xây dựng và đô thị, Số 94.2024.
- Tạp chí Nhân dân online (2024), Hệ thống đô thị Việt Nam phát triển mạnh về số lượng và chất lượng, https://nhandan.vn/, đăng ngày 19/01/2024.
- Quản lý môi trường (2022), Khó khăn và định hướng trong quy hoạch, quản lý công trình ngầm đô thị, https://quanly.moitruongvadothi.vn/, đăng tải 13/3/2022
- Lê Quang Hanh và Nguyễn Viết Trung (2017), Phân tích sự cố và quản lý rủi ro trong xây dựng công trình ngầm, Nhà xuất bản xây dựng
- Nguyễn Công Giang, Nguyễn Trường Huy, Bùi Thị Ngọc Lan và Nguyễn Xuân Phúc (2024), Quản lý rủi ro trong xây dựng công trình ngầm đô thị, Nhà xuất bản xây dựng, tháng 4/2024.
- Debasis Sarkar, Goutam Dutta (2011), A framework of project risk management for the underground corridor construction of Metro Rail, Indian institute of management, Ahmedabad-380 015, India.
- Bùi Thị Ngọc Lan (2023), GIS in Smart urban planning and management: Lessons learned for Vietnam, Hanoi Architectural University, Science journal of Architecture and Construction, Number 51/2023.
- Amy Hutchins, Drew Olsen and James Hamilton (2024), The Power of Construction GIS: From Data to Decisions, https://www.procore.com/, Published Aug 13, 2024.
- Mingzhu Wang, Xianfei Yin (2022), Construction and maintenance of urban underground infrastructure with digital technologies, Automation in Construction 141 (2022) 104464, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104464, Available online 4 July 2022.
- Sultan Çetin, Catherine De Wolf and Nancy Bocken (2021), Circular Digital Built Environment: An Emerging Framework, The Special Issue Circular Economy in the Digital Age, https://doi.org/10.3390/su13116348, Published 03 June 2021.
- Kulikova and A.Ivannikov (2019), Geographic Information Systems in geological monitoring during the construction of urban underground structures, European Association of Geoscientists & Engineers, Monitoring 2019, https://doi.org/10.3997/2214-4609.201903192, Nov 2019, Volume 2019, p.1–5.
- Olga Gamayunova and Eliza Gumerova (2016), Solutions to the urban problems by using of underground space, 15th International scientific conference “Underground Urbanisation as a Prerequisite for Sustainable Development”, Procedia Engineering 165 ( 2016 ) 1637 – 1642, doi: 10.1016/j.proeng.2016.11.904.
- S. Li, H. Cai, V.R. Kamat, Uncertainty-aware geospatial system for mapping and visualizing underground utilities, Automation in Construction 53 (2015) 105–119, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2015.03.011.
- C. Chou, H. Li, D. Song, Encoder-camera-ground penetrating radar sensor fusion: bimodal calibration and subsurface mapping, IEEE Transactions on Robotics 37 (2021) 67–81, https://doi.org/10.1109/TRO.2020.3010640.
- Esmatkhah Irani, Azadi, Nikbakht et al (2022), GIS-based Settlement Risk Assessment and its Effect on Surface Structures: A Case Study for the Tabriz Metro—line 1, Geotech Geol Eng 40, 5081–5102 (2022). https://doi.org/10.1007/s10706-022-02201-x.